総会資料RAG対応LINEボットシステム

総会資料RAG対応LINEボットシステム
AI/機械学習チャットボットデータベース

総会資料をデータベース化し、RAG(Retrieval Augmented Generation)システムと連携したLINEボットを構築。ngrokを活用したサーバーレス運用で、低コストながら高度な応答を実現。

クライアント

地方自治体

開発期間

1ヶ月

使用技術

P
Python
L
LINE Messaging API
L
LangChain
C
ChromaDB
S
SQLite
n
ngrok
F
FastAPI
P
PyPDF2

課題

  • 総会資料からの効率的な知識ベース構築
  • リアルタイムな質問応答システムの実装
  • サーバーレス環境での安定運用
  • コスト効率の最適化

解決策

  • PyPDF2とLangChainによる文書の構造化データ抽出
  • ChromaDBを使用した効率的なベクトルデータベースの構築
  • FastAPIとngrokを組み合わせたローカルサーバー運用
  • LINE Messaging APIとRAGシステムの統合

成果

  • 質問応答の正確性が90%以上を達成
  • ユーザー問い合わせ対応時間を75%削減
  • 月間運用コストを従来の15%に抑制
  • 24時間365日の自動応答を実現

関連キーワード

P
Python
L
LINE Messaging API
R
RAG
n
ngrok
S
SQLite

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